平时写的东西比较杂， go rust python flutter c pythone mircopython uniapp vue react。 使用几个ai后基本的纯感觉。
不同于网上的那些对比比较，这几个有限的

每个功能按照10分计算

基本体验

• copilot: 代码提示准确率6分 速度4分 修错能力2分
• 通义灵码 : 代码提示准确率5分 速度4分 修错能力1分 （评价：免费的 加上马马虎虎的准确率）
• cursor: 代码提示准确率8分 速度5分 修错能力6分 （整体不错，就是贵）
• fitten : 代码提示准确率2分 速度10分 修错能力1分 （这个目前感觉，用他以后效率反而下滑）
• JetBrains AI Assistant ：只试用过5天左右，到期后没有继续试用，整体感觉和通义灵码差距不大 优势不明显。然而通义灵码免费
• Codeium （插件）：代码提示准确率5.5分 速度4分 修错能力2分 因为用的时间较少 加上windsurf的nixos包需要自己写，所以不做更多评价
• kimi ： 只用过他的对话模式，不知道时不时使用姿势有问题，感觉他的编程能力接近0 准确率之类的无从谈起

项目重构能力

这时主要是说的项目结构的变更，包括部分操作单独拆到函数，以及整个项目的结构的重新组织。

• copilot: 只有文件内的或者函数级的重构 重构后的逻辑和算法 比一般的程序员写的要好也更加标准，但是也会语法错误或者自己乱造的东西。打4分
• 通义灵码 : 和copilot差不多 4分
• cursor: 可以直接帮你新创建文件，要替换的文件也会给你创建一个范例出来。当然文件内和函数级的也没问题，但是也有会语法错误和乱造。6分。其中2分是给目录结构优化的。
• fitten : 只有文件内的或者函数内的重构 胡编乱造的多，但是偶有不错的地方。

冷门语言和需求的体验

mircopython

因为ai经常会按照python的方法来写mircopython

• copilot: 代码提示准确率3分 修错能力0分
• 通义灵码 : 代码提示准确率2分 修错能力0分
• cursor: 代码提示准确率4分 修错能力2分
• fitten : 不曾浪费时间使用

结合硬件的项目，单片机/uos等

• copilot: 代码提示准确率3分 修错能力0分
• 通义灵码 : 代码提示准确率2分 修错能力0分
• cursor: 代码提示准确率5分 修错能力4分
• fitten : 不曾浪费时间使用

cursor 此时在告知了硬件情况后，还是有很大的概率可以修复语法和逻辑错误的

nix文件

在2024年10月份左右 各大ai,包chatgpt 对 nix语言的支持基本都是0,但是12月份 准确都不错了

• copilot: 代码提示准确率4分 修错能力0分
• 通义灵码 : 代码提示准确率2分 修错能力0分
• cursor: 代码提示准确率6分 修错能力5分
• fitten : 因为经常更新自己的nixos-config 所以依旧是体验了下，准确接近0 修错能力更是接近0