# 少量数据大并发的mysql优化

除去用ramdisk redis 内存表等方法，比较靠谱的方案 还是 仔细优化mysql

• 手动缓存mysql 查询 query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存 建议用 2
  select SQL_CACHE user_name from users where user_id = ‘100’;
  query_cache_size = 64M ，不宜设置过大，否则在数据更新的时候，会有较大的性能开支用于标注失效。
• 每个表 创建一个 InnoDB FILE： innodb_file_per_table=1 ，为了防止 ibdata1 过大失控
• ibdata1 想要瘦身，最好的办法，还是重建表，即为，复制表>删除原表>新表改名
• innodb_buffer_pool_size 最好和目标数据库内容差不多大，这样 就可以完全从内存中读取数据
  另外innodb_buffer_pool_size 在mysql启动的时候，里面没有数据的，需要查询一下常用记录以便预热，在整库备份之前，最好也预热一下，以免占用太多时间。如果数据较少，这步骤也可以忽略。
• 修改硬盘写入频率：innodb_flush_log_at_trx_commit，默认1代表实时写入，0 是1秒一次 2也是1秒一次。
  修改0 就好。当然非正常关闭的情况下有概率会丢失1秒的数据
• 打开慢查询日志，记录查询超过1秒的数据【生产服务器，注意硬盘】
  long_query_time=1
  log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
• 关闭服务器端 SWAP
• 所有查询 最后还是要 LIMIT